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看法、融合、场景、算法 ——聚焦新媒体创新四个关键节点(下)

2021-12-21 00:58 已有人浏览
本文摘要:看法、融合、场景、算法 ——聚焦新媒体创新四个关键节点(下) 【内容摘要】无论是新兴媒体的进级换代,还是新型媒体的全力打造,创新都是新媒体成长的命根子地点,而创新中四个关键节点别离是理念、融合、场景和算法,将来媒体的成长都绕不开这些重要节点。【关键词】新媒体创新;理念;融合;场景;算法 看法、融合、场景、算法 ——聚焦新媒体创新四个关键节点(上) 三、场景构建新型用户关系 新媒体流传落到操作层面就是要做毗连,而在毗连中场景问题凸显出来。

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看法、融合、场景、算法 ——聚焦新媒体创新四个关键节点(下) 【内容摘要】无论是新兴媒体的进级换代,还是新型媒体的全力打造,创新都是新媒体成长的命根子地点,而创新中四个关键节点别离是理念、融合、场景和算法,将来媒体的成长都绕不开这些重要节点。【关键词】新媒体创新;理念;融合;场景;算法 看法、融合、场景、算法 ——聚焦新媒体创新四个关键节点(上) 三、场景构建新型用户关系 新媒体流传落到操作层面就是要做毗连,而在毗连中场景问题凸显出来。马化腾提出“毗连一切”,即毗连人、毗连设备、毗连办事。问题是如何毗连?在移动互联网时代,场景成为最重要的毗连器。

假如说传统媒体争夺的是眼球,互联网争夺的是流量,那么移动互联网争夺的就是场景。什么叫场景?场景原指影戏拍摄的园地和布景。后引申到情境、语境以致流传学中前言形态。

早在20世纪80年月,流传学者梅罗维茨就从社会学家戈夫曼的“拟剧理论”中得到灵感,提出了“场景”(isutation)的观点,并以此出发研究“前言场景”对人的行为及心理影响。跟着移动互联网时代的到来,全球科技范畴资深记者罗伯特·斯考伯在其在《即将到来的场景时代:移动、传感、数据和将来隐私》中提出新的场景(context)理论。只管两者都翻译为“场景”,但内在是纷歧样的。梅罗维茨的场景“isutation”,强调的是由于信息流动的模式差别而造成的感受屏障,其偏重于前言形式自己。

而罗伯特·斯考伯的场景“context”观点其偏重新型前言技能所带来的行为情况或心理配景,其偏重于研究前言内容。移动互联网时代,场景是终端融合的制高点。终端融合有两个途径:一是在有线电视网络的互联网改造,实现终端开放,融入更多的互联网办事,形成“渠道+办事”的财产链。“融合业务平台既提供传统广播电视业务,也提供互联网业务(OTT)。

广播电视业务通过广播通道传输,互联网业务通过宽带通道传输。终端必需与前述环节联动才能实现融合业务的最终吸收与出现。”[i]二是以优质内容对接终端应用,形成“内容+办事”的流传链,如“摇一摇”、“扫一扫”等T2O或O2O模式。终端融合的背后其实是办事融合、看法创新,是把流传渠道互联网化,把播出终端接入用户。

此刻融媒体建设中成立的平台实际上是指前一个,即毗连设备;我们这里接头的场景主要是后一个,即毗连人和毗连办事。按照罗伯特•斯考伯的场景理论,场景实际上是一个前言与用户构建关系的特定空间。“用户对互联网的需求开始逾越双向互动的层面,越发强调前言与在地情况融合提供特定场景下的适配信息和适配办事。”[ii]终端如何接入用户?场景是一个关键构件。

央视春晚和除夕团圆饭一样,成为中国老黎民大年三十的春节糊口场景。“看春晚抢红包”构建了一个越发有趣的糊口办事场景。通过一个“双屏互动”的手机软件把电视的大屏与手机的小屏毗连起来,进而把看电视酿成用电视,实现媒体功效的拓展,同时也把受众酿成了用户。

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互联网的场景包括虚拟场景和应用场景。网络游戏、QQ秀就是虚拟场景。应用场景是指互联网的一个应用(产物)使用进用户所处的场景,它包括五个组成要件:移动终端的类型、地理位置感知、收罗数据的传感器、通过大数据做需求预测、在社交网络中展示等。

(见下图) 展开全文 彭兰传授在《场景:移动时代媒体的新要素》一文中将移动时代用户场景的要素界定为四个方面:空间与情况、用户及时状态、用户糊口惯性、社交气氛。个中,空间情况和社交气氛都是用户所处的现实情况,掌握用户在特按时刻所处的现实情况有助于提供更准确的办事。

由此可见,场景已经不仅仅局限于传统互联网,并且还涉及到移动互联网和物联网,可以说应用场景是新一代互联网的产品。那么,场景又是怎么构建的呢?场景设计者可以有三个思考维度:满意欲望、响应需求、缔造价值,即人性、社会和文化三个层面。其实埋没在场景背后更重要的工具还是文化和价值观,最好的场景不仅能触碰人们心田最柔软的处所,还是价值观的输出。

移动互联网的场景是一个很是重要的毗连空间,通过它把人与物、线上与线下、内容与办事等各类出产要素和社会资源堆积在一起,进而实现关系转换、资源置换和功效转变。好比说“滴滴打车”就是微信为吸纳在线付出用户所构建的一个办事场景。

有学者通过“阐发移动互联网使用行为与PC互联网、传统前言使用行为间的关系,以摸索移动互联网对当前前言格式的影响。研究发明,今朝前言格式出现出电视和互联网双寡头的场面,就日均打仗时长而言,移动互联网与电视存在明明的竞争关系,与书籍、PC网则存在显著共生关系。……该研究成果充实表白了场景因素在前言竞合关系中的重要性。

”[iii]这项研究给我们在媒体融合中如何操纵场景优化办事提供了参考。媒体转型须通过媒体融合,媒体融合须通过场景构建。转型即转场,转场即胜负手,从传统媒体和公共流传的受众场景转向新兴媒体和人际流传的用户场景,是决定终端融合成败的胜负手。我们期待进入新型媒体的场景时代。

如今,场景已成为媒体融合和移动互联网毗连的重要进口,而在这个进口的背后则是大数据,并大数据的基础上通过算法实现媒体与用户的精密毗连,进而将融媒体推向智媒体的成长阶段。四、算法优化开启智媒时代 跟着大数据、云计较、人工智能的开辟应用,传媒业开始进入智能流传和智媒时代,而算规则是其主要驱动力。算法在新媒体中的大范围应用始于本日头条的推荐算法,如今互联网平台都在差别水平的运用算法。

而抖音更是把算法应用发挥得极尽描摹,短视频可以说把算法应用推进了“快车道”,抖音的海外版TikTok在美国摧枯拉朽般的打击,而其母公司字节跳动也就此新媒体的国际舞台上翩翩起舞,更是说明算法已成为当今新媒体的焦点竞争力。然而,当呆板进入新闻流传范畴,算法的效率原则须要与公共流传价值观发生抵牾,再说算法的遍及应用也带来种种风险,尤其是当下算法的种种缺陷已引起人们的诟病,有学者认为受众正被置于“信息茧房”的危险境地,“对于个别,这意味着,数据和算法的成见,有可能会把他们进一步困在原有的社会布局里。

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”[iv]但业界却认为“信息茧房”与算法无关,何况算法也是可以不停优化的。“今天,由于协同过滤,乐趣图谱等算法手段的应用,点击什么推荐什么,搜索什么推荐什么的‘信息茧房’时代已颠末去,精准而可优化已是趋势。”[v] 当今,人工智能已经逐渐全面渗透到人类勾当和社会糊口,它给人们带来的是福还是祸?取决于算法开辟者对效率与公平的均衡,取决人们对技能伦理的重视和研究。数据社会学家尼克•西弗曾提出过<span data-raw-text="" "="" data-textnode-index="19" data-index="2673" class="character">" 算法文化<span data-raw-text="" "="" data-textnode-index="19" data-index="2678" class="character">" 的观点。

在他看来,“算法不仅由理性的法式形成,还由制度、人类、交织情况和在普通文化糊口中得到的粗拙-现成的理解形成”。越来越多的学者从社会学视角,应用计较社会学来举行阐发并提出治理发起。

“基于统计而不是基于理解的信息选择,在提高信息获取效率的同时,也会制造和加剧信息失衡和信息歧视,成为成见、劣质信息的传声筒和媒体负面效应的放大器。别的,新闻算法推荐系统另有可能被用来利用信息,成为一些人谋取好处的新东西,使新闻算法推荐系统可能成为‘扭曲的棱镜’,经由它出现给公家的某些社会图景可能偏离甚至严重偏离客观现实,从而导致公家的社会认知呈现差别水平的偏差。故而,不能让算法来界说社会,对新闻算法推荐系统可能发生的负面感化要高度重视,需要从当局羁系、企业自律、公家网络媒体素养教育三个方面实施综合治理。

”[vi] 有学者认为,算法之所以激发争议,不仅是算法的精确度的问题,更是因为它让人们感觉到一种危险的倾向,即这些算法用于不妥的目的时,会对某些人群或个别形成歧视与伤害。我们与西方发财国度对网络文化和隐私掩护的看法差别,他们更注重掩护小我私家信息宁静。

而我们在追求经济高速增大和小我私家消费便利的同时往往是放弃小我私家隐私为价格的。小我私家在这股强大的信息大水中处于弱势职位的,同时也埋没着极大的信息风险和个别伤害,这要引起当局和社会的高度重视了。而算法、人工智能在传媒业的遍及应用,也引起我们对技能伦理问题的存眷和研究。算法自己是中立的,但算法的应用是有价值观的。

“与传统新闻伦理只体贴新闻内容差别,人工智能时代的新闻伦理将数据、代码和谋划都包罗个中,伦理布局越发庞大。”[vii] 跟着互联网的呈现和成长,运用计较社会科学的方法来研究流传学问题越来越多,由此计较科学和流传学终于联婚成一门新的交织学科——计较流传学。计较流传学(computationalcommunicationresearch)是计较社会科学的重要分支。

它主要存眷人类流传行为的可计较性基础,以流传网络阐发、流传文本挖掘、数据科学等为主要阐发东西,(以非参与的方式)大范围地收集并阐发人类流传行为数据,挖掘人类流传行为背后的模式和规则,阐发模式背后的生成机制与根基道理。今朝海内关于计较流传学的研究才方才起步,北京师范大学是计较流传学研究的重镇,今朝他们在做的课题有:国度自然科学基金:移动新闻媒体中的用户行为统计纪律与建模;国度哲学社会科学基金:基于社会化媒体的在线常识流传效能与影响机制研究;教育部人文社会科学研究项目:移动媒体新闻消费行为特征及其影响因素研究。今天,移动互联网、物联网、大数据、人工智能、VR/AR、5G、区块链等技能,正在鞭策新一轮传媒业生态的重构。

“所有这些也意味着传媒业原有界限的进一步消解,一个极大扩张的传媒业新国界将在新的比赛中形成。但在这样重构的生态中,专业价值与能力仍然需要坚守。”[viii][1]笔者认为新媒体研究在重点存眷三个方面:一是新闻流传学出格是新媒体研究要增强跨学科研究,通过学科对话与互助鞭策学科建设与新媒体研究:二是需要增强基础理论研究,重应用轻理论使得很多研究难以深入;三是审视新媒体研究另有哪些空缺,哪些盲点,当今的新媒体研究大多注重效率的提高,此后还应重视社会公平的实现。

传媒学者需要存眷技能背后的伦理和哲学问题,以及和人类运气配合体的关系,负担起传媒学者的时代责任。返回,检察更多。


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